これら2つのシステムをテストするために、研究者はさまざまな種類の質問に答える際にチャットGPTとGoogle検索のパフォーマンスを比較します。研究者は、どちらのシステムにも長所と短所がありましたが、チャットGPTは、合計40の質問を比較すると、Google検索よりも幅広い質問に対してより正確で関連性のある回答を提供できることを発見しました。この調査の規模は非常に小さかったが、Googleは16の回答で勝者と宣言され、ChatGPTは23のクエリでレースをリードしていたが、1つの質問で同点だった。
チャットGPTは、機械学習を使用して自然な語彙を理解し、幅広い質問に対する回答を生成する人工知能言語モデルです。WWWやその他のソースからのテキストの膨大なデータセットでトレーニングされており、質問に答えたり、推奨事項を提供したり、カジュアルな会話に参加したりするために利用できます。
この調査では、研究者は、事実に基づく質問、意見に基づく質問、より微妙なまたは文脈上の理解が必要な質問など、さまざまな問い合わせタイプでAIとGoogle検索の両方をサンプリングしました。彼らは、チャットGPTが事実の質問に対してより正確な回答を提供することができ、文脈上の理解を必要とする質問をよりよく理解して応答できることを発見しました。
たとえば、「神は本物ですか?」、「人生の意味は何ですか?」、「卵をゆでる方法は?」と尋ねられたとき、Open AIのツールはGoogleと比較してより明確で簡潔な答えを与えました。
Google検索は、簡単な質問にすばやく簡単に回答するなど、特定の分野でチャットGPTを上回っていましたが、研究者は、より幅広い質問に対してより詳細で正確な回答を提供するチャットGPTの機能により、従来の検索エンジンに代わる有望な代替手段になったと指摘しました。
人工知能の分野が進化し続けるにつれて、チャットGPTのような言語モデルの潜在的なアプリケーションはますます明らかになっています。仮想アシスタントやチャットボットからレコメンデーションシステムやパーソナライズされた追跡エンジンまで、これらの高度な言語モデルを使用して、テクノロジーとのやり取りや情報へのアクセス方法を改善するさまざまな方法があります。
チャットGPTは、トレーニングに使用されるデータセットが2021年までしか日付が付けられていないため、時間にさらされたクエリに応答するときにチャットGPTが失われるのは理にかなっています。ただし、すでに述べたように、その欠点は、全体として由緒あるGoogle検索を上回ることを妨げませんでした。
当然のことながら、アルファベットは現在バードに大きな圧力をかけています。マイクロソフトはOpen AIの初期に資金を提供したので、その機能はすでにBing検索エンジンのプレビューで見られます。さらに、Open AI 支援Bingは完全に最新であり、2022 年までにクロールされたデータのみを使用するわけではありません。ソースでさえ引用されますが、チャットGPTは行いません(ただし、そうする必要があります)。Open AIのサーバーの低迷によっても妨げられることはありません。アルファベットはこれらすべての原因によって揺さぶられてきました。
どの検索エンジンがよりスマートであるかについての議論は完全に解決されることは決してないかもしれませんが、この研究は、チャットGPTが今後数年間で情報の検索とアクセスの方法に革命をもたらす可能性のある強力なツールであることを示唆しています。ただし、ChatGPTとは依然として大多数のユーザー向けであることに注意することが重要です。