Google 検索アルゴリズムは、新鮮で関連性の高いコンテンツとは別に、いくつかの要因に依存します。Googleのペナルティ方法については不明ですが、多くのウェブサイトが偽のコンテンツや無関係なコンテンツのために検索エンジンでランク付けされ、本物の情報を持つウェブサイトは通常、最上位のランクで見つかります。
これまで、Googleは検索エンジンのランキングを制御するコンテンツの正確さを判断するための「秘密」の方法を備えていると考えられていました。
しかし、最近のTwitterスレッドでは、Googleがコンテンツの正確性を判断していないと叫びました。代わりに、トピックとその権限の関連性に合致するシグナルに依存します。9月9日と10日にサリバンが行ったツイートによると、機械はコンテンツの正確さを伝えることができません。そして、時には人間も同様にできません。このため、主に権限の決定に焦点を当てています。
機械はコンテンツの「正確さ」を知ることができません。私たちのシステムは、トピックと権威の関連性に合わせて見つけた信号に代わって依存しています。参照: と— ダニー・サリバン (@dannysullivan)
それは人気=権威とは言いません。繰り返しますが、Google検索内で働く人として話すことはしません。これは、使用するにはあまりにも単純な信号であり、私たちが扱う無数のクエリには適用されません。— ダニー・サリバン (@dannysullivan)
だから繰り返しますが、人気は権威に等しくならず、使用するにはあまりにも単純な信号です。注目のスニペットについては、改善を続ける方法と、それらが不足したときに方法とポリシーを維持する方法をカバーしています— ダニー・サリバン (@dannysullivan)
統計の強調表示に関しては、我々またはウェブ上を見る任意のシステムは、統計が正確であるかどうかを知ることができません。私たちは、権威あるコンテンツから見える統計と思われるものを識別することができ、しばしば正確さと一致します。— ダニー・サリバン (@dannysullivan)
機械と人間が正確さを試みて検証するためにできることがあります。私たちはそのようなより多くを探求すると確信しています。しかし、実際には基づいてもいないコンテンツがたくさんあるので、AccuracyRank™はそれほど役に立ちません。今のところ、私たちは権威を決定することに焦点を当てています。— ダニー・サリバン (@dannysullivan)
私たちは常にGoogleが複雑なアルゴリズムを持っていることを知っていました。しかし、サリバンが伝えた最近の情報は、私たちの理解をさらにねじ曲げます。