Googleは創業以来、新しいテクノロジーやアップデートを改ざんし、その直後に廃棄してきました。Google Graveyard は、このような無計画な進歩の証です。しかし、現実になりましょう:テクノロジーの巨人は、それがいつ良いことになっているかを知っており、Gmailはその良いことです。電子メールベースのサービスはGoogleの商標プラットフォームの1つであり、電子メールがますます制限されていると考えられているにもかかわらず、繁栄し続けています。WhatsAppやInstagramを使用できるときに会話するためにメールを入力する人はいません。しかし、履歴書や推薦状を送るために同じプラットフォームを利用する人はめったにいません:たとえ彼らができたとしても、それは非公式で不適切であるとみなされるでしょう。
このような環境をGoogleがGmailで培ってきた。これは、HotmailとAOLのチャットルームが本当に集めることができなかったものです。Gmailはプロフェッショナリズムと共鳴するブランドであり、同社はそれに傾いています。これは、今日の関心のある機能と、Googleが電子メールサービスの完全な効果のためにそれをどのように利用するかに私たちをもたらします。
MLまたは機械学習アルゴリズムは、「おお正直なところ、彼らはソーシャルメディア市場に非常によく合っています:MLアルゴリズムは、注文されたものを生成するために大量のデータを使用することに依存しています。自動化されたメッセージは、AIが通常の音声の例を見てエミュレートしようと時間を費やすと、より自然に見えるようになります。ソーシャルメディアプラットフォーム(私は電子メールプラットフォームを含めるのに十分なほど定義を緩めたいと思っています)は、そのような情報のほぼ無限の井戸を提供しているので、MLプログラムのオープンシーズンです。
Googleは、MLモデルを利用して、AIベースの提案が作家とともに成長するのを助けるつもりです。より明確にするために、Gmailのユーザー向けの単語の提案は、以前のインタラクションに基づいてユーザーが目指しているものを反映するようになります。このようにして、消費者が提案する母国語は、本質的に、日常生活で採用するもののよりエレガントなバージョンとして前面に出ることができます。
これらの提案は、ユーザーがフォルダなどをふるいにかけたり、以前の電子メールやその他の同様のコンテンツを探したりする際にも大きく利用されます。ML モデルは、ユーザーが過去のコンテンツを検索する際に使用したキーワードから学習し、将来の検索を絞り込むのに役立ちます。
Googleは、Androidオーディエンス全体でのユーザーテストのために、これらの新しい更新されたMLモデルを展開します。