今日のテクノロジーの巨人は、パスウェイズ言語モデルである同社のPaLMから取得したより良い機能を含めることを目標としています。この新しい追加により、ソフトウェアにすでに存在していた数学と論理の両方の機能が強化されますが、微調整と微調整が必要でした。
このニュースは本日、同社のAIチームメンバーによってTwitterで公開され、ユーザーがこの機能をうまくテストし、より革新的な調整の余地があることを望んでいました。
今日、彼らはチャットボットがこの組み込みで新しいレベルの偉大さに引き上げられる時が来たので、彼らはさらにいくつかの新機能を作成し、それらを他の人と共有することに非常に熱心です。彼はまた、この打ち上げがバードを他の人にとってさらに有用にすることを望んでいました。しかし、Gogoleの言語モデルがバードのパフォーマンスをどのように改善できるかは、非常に多くの人々からよく聞かれる質問ですか?
手始めに、PaLMと組み合わせたバードは強力なコンボです。前者は人間のチャットを引き起こすために作成されていますが、プログラミングにLaMDAを使用することで、チャットボットは非常にリアルでテキスト応答に似た返信を生成できます。
一方、PaLMはマルチタスク用に設計されたデコーダートランスの設計であり、それが最大の利点の1つです。同様に、最大の利点の1つは、数学の合計と算術の質問を解くことに関連しています。
また、PaLMの機能を組み合わせることで、Bardは数学関連の問題をより適切に処理できる可能性を秘めています。したがって、結局のところ、あなたが恩恵を受けるのは、より用途の広い最終製品と、単語と数学の両方の問題を解決するための実用的なツールです。
ユニークなコラボレーションは、多くの人がしばらく前に来るべきだったと感じていたものでしたが、今では、チャットボットが数学の合計をより正確に理解し、返信の精度を高めるなど、多くの分野で恩恵を受けていることがわかります。これは、合計が自然言語に埋め込まれている場合に非常に当てはまります。
同時に、論理的な説明と演繹的なステップを必要とする数学の合計を介して推論を行うチャットボットの能力を向上させることができる、強化された論理的推論が見られます。
ご覧のとおり、PaLMの新しい数学と推論の追加をGoogleのBardと組み合わせることで、パワーが追加され、ソフトウェアがどれほど包括的であっても、あらゆる種類の数学タスクを処理できるようになります。