グーグルのウェブマスタートレンドアナリスト、ゲイリー・イリーズは最近、RankBrainアルゴリズムの仕組みについて説明しました。Illyesはまた、アルゴリズムに関連する様々な理論と、長年にわたって生じた異なる誤解について説明しました。答えは、Q&Aセッションが始まるとすぐに質問が記入され始めた(私に何でも尋ねる)に入ってきました。
あるユーザーは、RankBrainにさまざまなUX信号が含まれているかどうか、そしてアルゴリズムが認識されない検索のためにどの結果をユーザーに提示すべきかを理解するように設計されているかどうかを尋ねました。Illyesは、RankBrainは非常にユーザー指向であり、重要な機械学習ランキングコンポーネントであることを説明しました。RankBrain の動作方法は、履歴検索データを使用して、ユーザーがこれまで見られなかった質問に対して選択する可能性が最も高いことを予測することです。
Illyesは、RankBrainは以前に使用されたアルゴリズムの結果として、Googleが以前直面していたさまざまな問題を解決することができたと言い続けました。RankBrainは、さまざまな検索結果とのユーザーの相互作用から収集されたデータ、およびインターネット上で利用可能な他のコンテンツに依存します。Illyesは、インターネット上での検索は、多くの人々がそれを信じているよりもはるかに簡単な原則で動作し、RankBrainがGoogle検索エンジンの簡単で簡素化された救世主として機能することを明確にしました。
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Postali_SEO_Danという名前のユーザーは興味深い質問をし、ほとんどの検索マーケティングの専門家は「見落とす傾向がある/注意を払わない傾向がありますか?」Illyes氏は、「Googleの画像や動画検索は見落とされがちですが、大きな可能性があります」と答えました。
写真: ヤープ・アリエンス / NurPhoto / ゲッティ 画像
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