Google GAFA関連ニュース https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html GoogleのGemini 2.0 Flashによる新しい画像生成機能の実験 Gemma 3とGoogle AI Edgeで実現するモバイルとウェブの新機能 Gemma 3とShieldGemma 2で進化する安全なAIモデル Gemma 3発表：Googleの最新AIモデルとその機能拡張 コストゼロで始める！高速で大容量のGoogle Cloud SQLデータベース Google I/OパズルでGeminiを活用したボーナスワールド解放法 Google Cloud DataflowのMongoDB Atlasとの効率的な統合方法 Today, we’re making a new experimental Gemini Embedding text model (gemini-embedding-exp-03-07)1 available in the Gemini API.Trained on the Gemini model itself, this embedding model has inherited Gemini’s understanding of language and nuanced context making it applicable for a wide range of uses. This new embedding model surpasses our previous state-of-the-art model (text-embedding-004), achieves the top rank on the Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) Multilingual leaderboard, and comes with new features like longer input token length!We’ve trained our model to be remarkably general, delivering exceptional performance across diverse domains, including finance, science, legal, search, and more. It works effectively out-of-the-box, eliminating the need for extensive fine-tuning for specific tasks.The MTEB (Multilingual) leaderboard ranks text embedding models across diverse tasks such as retrieval and classification to provide a comprehensive benchmark for model comparison. Our Gemini Embedding model achieves a mean (task) score of 68.32–a margin of +5.81 over the next competing model.From building intelligent retrieval augmented generation (RAG) and recommendation systems to text classification, the ability for LLMs to understand the meaning behind text is crucial. Embeddings are often critical for building more efficient systems, reducing cost and latency while also generally providing better results than keyword matching systems. Embeddings capture semantic meaning and context through numerical representations of data. Data with similar semantic meaning have embeddings that are closer together. Embeddings enable a wide range of applications, including:In addition to improved quality across all dimensions, Gemini Embedding also features:Data Science Agent in Colab: The future of data analysis with GeminiCalCam: Transforming Food Tracking with the Gemini APIStart building with Gemini 2.0 Flash and Flash-LiteGemini 2.0 Deep Dive: Code Execution)))” config=”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”] CalCamとGemini APIで食事管理を革新する方法 PaliGemma 2 mix: 新たな視覚と言語のモデルで多様なタスクを実現 Project IDXとGemini APIを使ったGoアプリ開発ガイド Gemini 2.0でのスターターアプリとGoogle AI Studio活用法 Gemini 2.0アップデート: より多くの開発者向けサービス拡充 Geminiのマルチモーダル機能活用事例7選とその可能性 Gemini 2.0 Flashを利用したAI開発の革新と実績紹介 LangbaseとGemini APIによるスケーラブルなAIエージェント構築 Gemmaを活用したプロアクティブなエージェントAIの構築法 Gemini 2.0のコード実行機能でデータ分析を進化させる GoogleのGemini APIに登場したImagen 3で画像生成可能に ColabのデータサイエンスエージェントがGeminiで分析革新を実現 Flutterの「プロダクション時代」を祝う新たな進展と成功 Google Home APIsでスマートホームの未来を構築しよう！ Google Homeプラットフォームで進化するスマートホーム体験 Gemini 2.0 Flash: 開発者向けAIアプリ構築の新時代 Gemini API開発者コンペティションの成功と革新の祝福 Google Cloud Next 2025がラスベガスで開催決定！ 開発者必見の内容満載 GemmaがもたらすAIの言語ギャップ解消と地域密着型開発 「Google Gemini初年度の振り返りと未来への展望」 Apigee API Hubの一般提供開始とAPI管理の新機能紹介 Android XR SDKの開発者プレビューを発表、拡張現実に挑む PaliGemma 2：視覚と言語を統合した新世代AIモデルの登場 Gemmaを活用したDataflowとvLLMによる大規模推論の実現 Firebase Demo Day ’24：AI搭載アプリを構築する新機能紹介 Gemini APIを活用したSublayerのAI開発者ツール強化 Google主催のWeb AI Summit 2024: クライアントサイドAIの新展開 Googleの差分プライバシーの成果と進展を発表 Google Cloud Next 2025での開発者向けセッションの概要 OpusClipがGemini Flashで視覚説明処理のコスト30%削減を達成 Google Developer Program プレミアム会員の紹介と特典解説 Google APIsを活用したサンプルアプリ「Au-to-do」の紹介 Google Prediction APIの進化：速度、使いやすさ、精度の向上 Goプロジェクトが重要なマイルストーンに到達：Go 1の発表 Google BigQueryでビッグデータ分析を全てのビジネスへ展開 Google BigQueryでGitHubデータを活用し学習する方法 Google Cloud SQLの料金プラン発表と新機能の紹介 Google Compute Engineで限界を超えた計算環境を実現 Google BigQueryでのアプリ開発支援と新しいChat APIの強化 BigQueryでバッチクエリとExcel連携、新たなGoogle Chat APIとAIツール Google Cloud PlatformのStreakがCRMを受信箱に導入 OpenAIライブラリでGeminiモデルの利用が開始されました