GPUが同社のクラウドビジネスの中核部分であった方法についての会社。そして、それは最も重要な原材料として強調されており、その欠陥は大規模な停止の可能性につながる可能性があります。
組織の責任者は、新しい年次報告書で、AI半導体に関連する世界的な収益が530億ドルに達し、来年までに670億ドルに達するという予測を含むいくつかの重要な統計を概説しました。
これらの重要なデータポイントは、Gartnerと呼ばれるトップ調査会社によって公開され、今日のペースの速い個人の約64%がAIアプリまたは機械学習に基づくプログラムに頼っていると述べています。
このため、主要なマーケターは、ジェネレーティブAIがマーケティングの標準プロトコルになり、今後4年までに確実に新たな高値に達すると述べています。そして、はい、AIシステムは効果的な回避策とネイルコンピューティング操作を実行するためにチップを必要とするため、それは大きな問題を意味します。
AIに利用されるGPUは、ほとんどがNvidiaによって製造されています。しかし、IBMやアルファベットのような他の競合他社がインテルと一緒にツールを設計したという話を聞いています。
行われている他の予測は、携帯電話やそれ以降を含むハイテク製品を購入する消費者が少なくなっている現在の景気後退によるコンポーネントの減少に関連しています。
この種のチップが少ないということは、AIモデルのトレーニングに少量であることを意味し、今日の業界がどれほどペースが速いかを見ると、それはあまり考慮されていません。
AIの世界のブームは、人々が時間とともに変化することを望んでいるこの極端な不足をもたらしたものですが、現時点では、時間の経過とともに需要が生産を大幅に上回るため、Microsoftのような企業にとっては懸念事項です。
主なリスクは、その製品の多くがクラウドであろうとAIであろうと、コンピューティングパワーに関連しているため、Microsoftと関係があります。さらに、同社の多くのデータセンターは、GPUが確かにトップリストの一部であるいくつかの重要な要件にのみ基づいています。
これの価格と入手可能性は、各国の政治的緊張のおかげで生じる問題は言うまでもなく、多くの環境規則が実施されているより持続可能な経済への移行などの一連の要因によって影響を受ける可能性があります。
ソフトウェアのリーダーは、新しい商品やサービスが展開されるとき、およびMicrosoft 365、Bing、Xbox、Onedriveなど、ハードコアAI機能を使用する現在の既存の商品ラインナップを維持する必要がある場合、需要がどのように高まり続け、極端に達するかを主張しました。
専門家は、今日のマーケターは最新のテクノロジーに大きく依存しており、チップがラインナップを支配し続けているため、テクノロジー業界が問題を理解しようとすることがさらに重要になると主張しています。
