しかし、Googleのエンジニアリング担当副社長とGoogleの部門の責任者は、YouTubeで検索と発見と呼ばれ、すべてのクリエイターが人工知能ポッドキャストで知っておくべきことを明らかにしました.彼が尋ねられたすべてのことの中で、高品質のコンテンツをエンゲージメントと闘っているにもかかわらず、新しいクリエイターが幅広い視聴者に浮上する可能性を高める方法に関連する注目を集めました。
実際、フリッドマンはより正確になり、YouTubeは本当に何かが良いことを知る方法をグッドローから尋ねました。まだ知らない人にとって、最近のあなたのビデオの成功は、Googleの決定とビデオをトップに宣伝するための適切なテクニックに完全に依存しています。したがって、日付までのあなたの焦点が品質を維持しており、まだより多くの見解を祈っている場合は、より多くのことを学ぶ時間です。
Googleのエンジニアは、彼らの決定が最初はそれがどのようなビデオであるかに依存していることを示すいくつかの奇妙な情報を強調しました。それが政治、ニュース、または質の高いジャーナリズムに関連している場合、同社はあなたがジャーナリズム部門を持っているかどうかを監視します。そのグッドローは、あなたが実際のジャーナリスト、ファクトチェッカー、またはそのレベルの専門家があなたの主張を検証することを意味しました。
ファクトチェックのプロセスはかなり基本的であり、ジャーナリストが持つべきスキルのサブセットでもあります。しかし、現代のニュースは事実ではなく意見を中心に展開しているため、より良い意見を持つ人々は、業界でもYouTubeでも大きくなる傾向があります。
さて、グッドロウのコメントはジャーナリズムの職業に対する侮辱として見えるかもしれませんが、YouTubeの検索と発見アルゴリズムについて話すと、彼は同社がコメントや推奨事項を見る方法を詳しく説明しました。
さらに、グッドローはジャーナリズムや科学的コンテンツに対する「権威と専門知識」に言及し続け、しばらくの間、GoogleのPR部門が彼に言葉を与えたかのように感じました。
グッドローはまた、YouTubeが動画の視聴回数を好まないが、訪問者がビデオを見るのにどれだけの時間を費やしているかを明らかにしました。しかし、それはすでに行われていることであり、人々が何かを見て過ごす時間の結果は、同じような人々が見たコンテンツの質とうまくいきませんでした。
今後、YouTube は機械学習プロセスに添付された調査の形でフィードバックを受け取り、YouTuber が次の動画としてすぐに何をクリックするか予測することを目的としています。さらに、同じプロセスのように利益がそこで止まらない、会社はまたあなたが4または5つ星を与えるコンテンツの種類を知りたいと思っています。
簡単な言葉に言えば、GoogleはYouTubeオーディエンスやクリエイターが巨大なビデオプラットフォームを通じてより多くのお金を稼ぐのを助けることができる方法を確認するより多くの方法を見つけているだけです。
