Googleが提供する最新のAIモデル「Gemini」のご紹介
最近、Googleから発表されたAIモデル「Gemini」が、開発者にとって非常に便利なツールとなることが期待されています。特に、OpenAI Libraryを通じてアクセスできるようになったことで、AI技術を利用した開発が一層進むことでしょう。この記事では、「Gemini」について詳しく解説し、その利用方法や背景についてお話しします。
Geminiとは何か?
「Gemini」は、Googleが開発した最先端の大規模言語モデルです。この技術は、自然言語処理や生成AIに特化しており、様々なアプリケーションに活用されることが期待されています。特に、以下の機能が注目されています:
- チャット補完API:ユーザーとの対話をスムーズに行うための機能です。
- 埋め込みAPI:情報の特徴を捉え、他のデータと結びつけることで、理解を深めることができます。
開発者向けのAPIアクセス
2024年11月8日より、「Gemini」の最新モデルへのアクセスが可能となり、開発者は以下のコード例を通じて、容易に利用を開始することができます。
Pythonでの利用例
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="ABC_123", base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-1.5-flash", n=1, messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Explain to me how AI works"} ] ) print(response.choices[0].message)
TypeScript / JavaScriptでの利用例
import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: "ABC_123", baseURL: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" }); const response = await openai.chat.completions.create({ model: "gemini-1.5-flash", messages: [ { role: "system", content: "You are a helpful assistant." }, { role: "user", content: "Explain to me how AI works" }, ], }); console.log(response.choices[0].message);
REST APIでの利用例
curl "https://autopush-generativelanguage.sandbox.googleapis.com/v1alpha/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer ABC_123" -d '{ "model": "gemini-1.5-flash", "messages": [ {"role": "user", "content": "Explain to me how AI works"} ] }'
Gemini APIの今後について
開発者にとって、Geminiは非常に多機能なツールとして位置付けられていますが、今後さらに多くの機能が追加される予定です。現在はチャット補完APIと埋め込みAPIがサポートされていますが、さらに多様なAPIとの即時互換が計画されていますので、今後の発表にも目が離せません。
Vertex AIとの統合
もし「Vertex AI Enterprise」の顧客であれば、OpenAIとの互換性もサポートされています。これは、開発者にとって非常に便利な選択肢を増やすものであり、AI技術をより一層活用できる環境を提供しています。
まとめ
「Gemini」は、Googleの新しいAI技術として、開発者の創造力を引き出す大きな助けとなるでしょう。このツールを利用することで、様々なプロジェクトにAIを活用しやすくなります。開発者が自身のプロジェクトにGeminiを取り入れ、どのようにビジネスやサービスに役立てるか、楽しみですね。以上が、「Gemini」についての概要と使い方の紹介でした。今後のアップデートに期待しましょう!