オンラインレビューは、実際に購入する前に、特定の製品が彼らのためにどのようになるかについての何らかのアイデアを得ることができる可能性があるという事実のために、コマースの重要な部分となっています。これは消費者全体にとって有益でしたが、特にレビュー爆撃が起こり始める状況では、オンラインレビューが地元や中小企業を傷つけた例がいくつかあります。
レビュー爆撃の主な問題は、それが通常悪い信仰で起こることです。複数のユーザーは、製品が好きではないからではなく、所有者に個人的な問題がある、またはそのような手段を通じて取り出している他の問題を抱えている可能性があるため、ビジネスに1つのスターレビューを与えるかもしれません。そのすべてが言われ、今では邪魔になっているので、そのようなことが起こり続けるならば、生き残ることができない企業にあまりにも多くの影響を与える見直し爆撃を防ぐために実施されたことに注意することが重要です。
機械学習は、レビュー爆撃を防ぐ上でかなり大きな役割を果たしていることが判明しました。ユーザーのレビュー履歴の傾向や、これらのレビューを残しているユーザーの位置の近さなどに注意してください。1つの星のレビューや5つ星のレビューの突然のスパイクは赤旗を上げ、レビューにフラグが立てられるたびにコンテンツが正当に見えるかどうかを確認します。
Googleは、レビューが消費者である可能性がある一方で、ユーザーが何らかの形で悪意を持っている場合、企業に多大な損害を与える可能性があるため、企業を保護しようとすることが不可欠です。レビュー機能の誤用は、かなり長い間問題となっているものですので、Googleがすべての機能とプラットフォームを公平に保つことを引き続き試みることを知ることは良いことです。多くのユーザーが、レビューが爆撃されたビジネスの場所を見ると見当違いになるので、それは重要です。
