サイバーセキュリティが10年前に物理的なセキュリティよりも優位性を取る方法のラインに沿って声明を出すが、今はまだ議論の余地がない場合、通常の会話の非常に多くの部分です。仮想世界は、私たちが私たちに愛する最も機密性の高い個人情報へのアクセスの何らかの形を持っています。個人住所、ID、クレジットカード番号、デビットカード番号、社会保障番号、リストは本当に続いています。そして、このような機密情報が私たちのスマートフォンやモバイルデバイスで飛び回っている中で、彼らに対する最大の脅威の1つは、最終的にしようとするような形で来ます.
当然のことながら、アプリケーションのダウンロードに伴うリスクが高いため、Google Playなどのプラットフォームは、一般的なユーザーベースが損なわれるように積極的に最善を尽くしています。この問題に対するAppleの解決策はかなりカットされ、乾燥していました:新しい追跡と透明性機能では、開発者はユーザーに必要なデータについてオープンにし、その間に明示的なユーザーの同意を求める必要がありました。さもなければ、彼らはアップルストアから起動されます。Googleはそのような厳格な行動を取っていませんが、防衛メカニズムも開発しています。特定の一流のアプリを検証して安全性を示すか、説明するとおり、機械学習とAIに頼って安全でないアプリを隔離します。
ハイテク大手は、機械学習とより厳格なレビューシステムの組み合わせを使用して、店舗からユーザーに脅威を与える可能性のある推定962,000以上のアプリケーションの排除につながったと主張しています。これに伴い、119,000人以上の開発者が、個人的な利益のためにユーザーデータを不当に悪用した有名な梗塞のために禁止されました。機械学習プロセスがどのように機能するかについての詳細は掘り下げられていないが、AIは単に梗塞としてカウントされるルールのリストとアプリケーションの形での例を与えられたと推測するのに十分簡単です。そして、すべての新しい砂の多いアプリケーションが踏みつぶされ、技術が学び、単に良くなりました。
Google Playはまた、開発者の機密情報へのアクセスを制限するルールの施行を開始しました。たとえば、ユーザーの場所へのアクセスを求めるアプリケーションは、そのアクセスに合理的な正当性が提供されない限り、プラットフォームから起動されました。
