Googleは主に検索エンジンに基づいてハイテク大手としての独自の確立を行い、長年にわたり、検索エンジンの開発は機械学習と拡張現実プログラミングによって拡張されています。デジタル時代の時代がソーシャルメディアやインターネットを通じてグローバル化に焦点を移す中、機械学習の役割と統計データは拡大し続けています。この拡張機能は、持っている広範なデータに基づいて個人をカテゴリにグループ化し始め、ユーザーの可能性を好み、新しいものを提案しないものに制限し、マシンのシステムにバイアスを生み出すような状態に入りました。
これは、多くの研究者や技術社会学者が、この技術によって採用されたバイアスは、人間の脳の構造とインターネット上での行動に存在すると信じています。しかし、機械学習プログラムの開発によってこれを修正できることも示唆されました。Googleは、すべての構造と買収に偏りのない機械学習アルゴリズムを実装するための提案と行動を引き継いだ。
最初のアップデートは、研究者とユーザーに.これは、レイアウトされたデータ検索パラメータに既存のバイアスが存在する場合に強調する研究者向けの機能です。この機能は、画像キャプチャメカニズムを利用してデータベースを調べ、バイアスを把握します。これは、潜在意識バイアスを排除することによって、将来のより大きなステップにつながる最初のステップとして機能し、研究者のデータは、原因により正確かつ現実的にすることができます。
ただし、データを把握する機能は、まだ開発中であり、完成した Google 製品ではないため、まだ制限されています。しかし、この機能の開発は驚くべきものであり、デジタル時代に完全に足を踏み入れる前に、おそらくGoogleが支配していた場合、すべての取引と検索はバイアスと問題が空になることが期待できます。
アルゴリズム分析と機械学習構造の分野で探求する余地はまだありますが、人種的偏見のないデジタル世界では、個人に平等で無差別な機会を確保するためのアルゴリズムとデータベースを提示するようにフォーマットできる正しい方向にステップがあると結論付けることができます。 ジェンダー差別と成功のための階級境界。
