Gemmaファミリーが拡大！開発者と研究者向けの新モデルを発表
2024年4月9日、GoogleのGemmaファミリーが新たに2つのモデルを追加しました。開発者や研究者が、より効率的かつ責任を持って革新できる可能性が拡がります。これにより、Gemmaファミリーはさらに多様なニーズに応えることができるようになりました。
新たなモデルの詳細を見てみましょう
新たに発表されたモデルは、「CodeGemma」と「RecurrentGemma」です。これらのモデルは、Gemmaの強力な技術を基にしています。
- CodeGemma: コードの完成、生成、そして指示に従うタスクをサポート
CodeGemmaは、コード補完や生成に特化した7Bの事前学習済みバリアントを提供します。これは、開発者や企業にとって非常に便利です。このバリアントには以下の特徴があります：- 知的なコード補完および生成：行や関数を自動的に補完し、全体のコードブロックを生成します。
- 正確性の向上：50兆トークンの主に英語以外のデータでトレーニングされており、エラーを減少させます。
- 多言語対応：PythonやJavaScript、Javaなどの人気のあるプログラミング言語に対応しています。
- RecurrentGemma: 研究用の効率的なモデル
RecurrentGemmaは、再帰的ニューラルネットワークを使用し、メモリ効率を向上させています。これにより、以下の利点があります：- メモリ使用量の削減：限られたメモリを持つデバイス、例えば単一のGPUやCPUでも利用可能です。
- 高いスループット：バッチサイズを上げることで、一度に生成できるトークンの量が増加します。
- 研究の革新：非トランスフォーマーのモデルとして、深層学習研究の進展を示します。
Gemmaモデルにおける新たな進展
新しいGemmaモデルのバリアントは、以下の原則に基づいています：
- オープンな可用性: 誰でも自由に使用でき、革新やコラボレーションを促進します。
- 高性能と効率性: 効率的な設計により、高速なコード生成と完成を実現します。
- 責任ある設計: AIの安全性と信頼性を確保するために、責任ある開発に取り組んでいます。
- 多様性のあるソフトウェアとハードウェアへの対応: JAX、PyTorch、Hugging Faceなどに対応し、ハードウェアの制約を越えて利用できます。
Gemma 1.1アップデート
新モデルバリアントとともに、Gemma 1.1のアップデートも発表されました。これには、パフォーマンスの改善や開発者のフィードバックを元にしたバグ修正が含まれています。また、より柔軟な利用条件も盛り込まれています。
今すぐGemmaモデルを試そう！
新しいGemmaモデルバリアントは、今日からKaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Gardenなどで入手可能です。以下が始める手順です：
- モデルにアクセス：Gemmaの公式サイトやVertex AI Model Gardenを訪れ、ダウンロード手順を確認します。
- 統合オプションを探索：お気に入りのツールやプラットフォームとの統合ガイドを見つけます。
- 実験と革新：次のプロジェクトにGemmaモデルを追加し、機能を探ります。
ぜひ、CodeGemmaとRecurrentGemmaモデルを試し、そのフィードバックをKaggleで共有してください。共にAIを駆使したコンテンツ制作や理解の未来を形作りましょう。
