Googleが開発しようとしている最大の製品の1つは、機械学習アルゴリズムと関係があります。Google フォトは、比較する必要がある画像に正しく対応する画像を選択することで、ユーザーにプロセスに関与させようとしています。そのすべてが言われ、邪魔になったので、Googleは今、より多くのアプローチを取っている点に注意することが重要です。
機械学習のしくみは、ラベル付きデータ セットがアルゴリズムに提供され、オブジェクトとイメージをコア データ セットと比較して認識しようとすることです。Googleのユーザー向けの新しいプッシュは、ラベリングプロセスの支援を求めることです。もちろん、あなたがやっているこの仕事に対して支払われるつもりはありませんが、それは全面的に画像認識に役立ち、技術の急速な進歩を可能にするので、なぜ一部のユーザーがこの種のものに参加したいと思うのか理解できます。
画像にラベルを追加することはかなり平凡ですが、Googleに対する本質的な不信感のためにこれを警戒する人もいるかもしれません。しかし、Googleの実績はこの点でかなり明確であり、これに参加する人々は、技術の進歩を試み、促進するために世界が一緒に来る顕著な例になる可能性があります。Googleは自発的なコラボレーションを奨励するのに優れていますが、このようなことに取り組む十分な人々が、多くの異なる方法で人類の継続的な成功に不可欠であることが証明できる他の多くの分野で急速な進歩につながる可能性があります。
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