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Google検索 – トップストーリーは機械学習で「スマート」になる / グーグル

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今年の7月の時代に、Googleはニュースセクションで私たち全員を驚かせました。しかし、それはハイテク大手にとって十分ではなかったように見えたので、モバイル画面上で同じ現在のイベントを検索するときに顕著な変化を期待することもできます。Googleは、機械学習とより豊かな記事カードに基づいている「」と呼んでいます。

今の時点でトップストーリーを通過すると、2つの記事の後に、より多くの物語を持つカルーセルが続きます。これは、Googleがすべての変更をもたらすことを計画している場所です – 特に1つのトピックにいくつかの関連するニュースイベントがある場合。

最新の開発を中心に展開しているレポートによると、検索に関連する複数のストーリーがある場合、Google はストーリーの関連性に応じて結果を整理します。また、ユーザーが開いて読む記事や発行元を簡単に決定できます。

例として、誰かが「NASAニュース」に入力したときにGoogleがどのように区別されるかを見てみましょう。ここで複数のイベントが発生した場合、カバー画像、出版名、見出し、および公開時間を持つカードのカルーセルを持つすべてのイベントを見ることができます。一部の記事には、読者の注意を引くために、キャッチーな引用符、重要な意見や他の重要な情報が前面にある可能性があります。また、記事がグループ化されていない場合は、「ニュースでも」の下に表示されます。



Googleは、トップストーリー向けのこのスマートな構造が高品質のコンテンツをより目立たせる可能性があると主張しています。したがって、検索はもはや最新の情報に依存しなくなり、多様な情報源を持つことになります。しかし、この目的は簡単です – 「その日のニュースに対するより多くの文脈と視点」。

検索のために画面に表示される以上に、この「よりスマートな組織」は、ニュース記事の一部である人、場所、物事をマッピングし、それらの間のつながりを構築する新しいストーリー理解技術によって支えられます。このグループ化は、記事を調べ、一方のストーリーがどのように終わり、もう一方のストーリーが始まるかを判断することに基づいているため、機械学習の手法の 1 つのステップ先に進みます。

Googleの改良されたトップストーリーカルーセルは、現在、米国英語で利用可能であり、より多くの言語と、今後数ヶ月で展開される予定です。

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