Google検索エンジンは、ユーザーの会話型クエリを理解することに関しては、よりスマートになっています。ニュースレポートによると、検索の巨人は、トランスフォーマーからの双方向エンコーダ表現(Bert)と呼ばれる言語処理のためのニューラルネットワークベースの技術を実装しています。これにより、検索エンジンは、単語シーケンスを認識する高度な機能を提供します。
同社は、これが検索の歴史の中で最大の進歩の一つであり、単語シーケンスを理解することは検索結果に大きな違いをもたらすと発表しました。
たとえば、以前はユーザーが「カナダへのオーストラリア人旅行者はビザが必要です」を検索したとき、カナダへの旅行を探しているオーストラリアの旅行者に関する情報をカバーするほとんどの結果が表示されます。しかし、BERTの実施後、トップの結果には、オーストラリア市民としてカナダへのビザを取得する方法に関する情報が含まれます。
Googleは、同社の検索パンドゥ・ナヤックのVPが更新された検索アルゴリズムのいくつかの例を与えた場所でアップデートを発表しました。
もちろん、Googleは検索がまだ望むほど完璧ではないことを認めています。たとえば、ユーザーが「ネブラスカ州の南にある州」を検索した場合、GoogleはBERTの適応後もカンザス州の代わりに南ネブラスカ州を含む結果を提供します。
それにもかかわらず、Googleは頻繁に更新して検索を改善し続けており、近い将来、検索の巨人がさらに改善されると予想できます。
現時点では、BERT は米国で行われた英語検索にのみ適用されます。しかし、Googleは時間のと共に世界中の視聴者にリーチする方法に取り組んでいます。
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