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Googleによる新しい手追跡AIは、スピーチ障害のある人々のための新しい革命的な製品である可能性があります / Google

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手話を使って他の人とコミュニケーションを取る何百万人もの言語障害を持つ人々がいます。すべてのパス秒は新しい技術が導入されていますが、我々はまだ複雑なジェスチャーを検出し、他の人のためにそれを翻訳するのに役立つ技術を探しています。様々な関連技術が導入されていますが、すべてが特定の量のサービスを共有しているため、限られています。私たちが探していた革新的な製品につながる可能性があります。

この新しいアルゴリズムの働きに関する詳細な洞察

この新しいアルゴリズムは、機械の効率を高めたいくつかのショートカットを使用して、複雑な手の動きをリアルタイムで検出し、スマートフォンとそのカメラのみを使用してそれに応じて応答します。以前の同様の技術は、その働きのために強力なデスクトップ環境に依存するために使用され、以前の方法は、もはや手のジェスチャーのいくつかの特定のタイプを検出することができたが、もはや。今、この新しい技術は、リアルタイムで複雑な手のジェスチャーを検出することができ、すべてが携帯電話で実行されます。この新しいアルゴリズムは、複数の手を検出することもできます。

手の動きは、多くの場合、コンピュータのために理解するために迅速かつ複雑です。コンピュータの場合、手の動きを検出することは本当に困難であり、正しく、速いです。マルチカメラを使用しても、深度感知リグコンピュータは、すべての手の動きを正確かつ効率的に検出できませんでした。

この新しいアルゴリズムの背後にある目的は、手全体を検出することに焦点を当てるのではなく、手と指から指定された量の情報を検出して動きを正確に検出することです。これは、データの数を減らしてより効果的に対応することを意味します。

この新しいアルゴリズムは、位置を検出せず、手の大きさは、長方形の画像、短いものなどに焦点を当てた他のシステムと比較して、システムを動きに対してより効率的にする手のひらを検出することに焦点を当てています。



手のひらを認識した後、指は別々に分析することができます。別のアルゴリズムは、手のひらの大きさ、角度、および指を別々に認識するために他のものに基づいて21の座標を検出します。

研究チームは、さまざまな状況で30,000以上の手のジェスチャー画像に21ポイントを手動で追加し、機械が手の動きを迅速に検出する方法を学ぶのを助けました。

手の正確なジェスチャを検出した後、機械は手話記号の他のジェスチャーと比較して文字や数字の記号を探します。

このアルゴリズムの詳細な働き方は、マシンからの高速かつ正確な情報をもたらし、複雑なデスクトップやクラウドではなく、通常のスマートフォンで実行されます。

この新しいアルゴリズムは、手話検出技術を作るための第一歩に過ぎません。このアルゴリズムは、同様の既存システムで正確な結果を得るための欠落部分を探していた他の研究者によっても実行できます。

他の人にとって世界を意味する新しい技術

この技術はまだ作業プロセスの下にあり、まだGoogle製品で発売されていません。これは、研究者が自分の望む方法でそれに取り組むために自由にアクセスすることを意味します。Googleは、ユーザーの生活に快適さをもたらそうとするユニークな試みで知られるプラットフォームです。この新しいアルゴリズムは、音声障害を持つ人々に快適さをもたらすための一歩であり、このハンドトラッキングアルゴリズムが、特別なニーズを持つ人々に革命的な製品をもたらすのに役立つ、より広範な研究開発コミュニティに行くことを願っています。広く開発されれば、この新しいアルゴリズムは、音声障害のある人々が他の人とコミュニケーションを容易にするのに役立つ様々なアプリケーションで使用することができます。

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