Google は自動検知システムと機械学習モデルを使用して、数百万の投稿をスキャンしています。ポリシー違反のコンテンツが特定されると、プラットフォームから自動的に削除されます。レビューが投稿されると、Googleのシステムは各レビューを監査し、マップに公開される前に偽のコンテンツや誤解を招くコンテンツが含まれていないことを確認します。
機械学習モデルは、特定の単語や語句を検索し、ユーザーが以前に投稿したパターンを調べ、不安なレビュー パターンがあるかどうかを確認します。
AI は常に信頼できるわけにはいくため、Google には、レビュー、写真、ビジネス プロファイル、その他のコンテンツを監査するための、トレーニングを受けたオペレーターとアナリストのチームが揃っています。
Googleマップの製品ディレクターによると、2019年、機械学習システムはポリシー違反のコンテンツを削除するのに役立ち、手動レビューでは不正が検出され、その結果、人間のモデレーターを通じて7,500万件のポリシー違反レビューと400万件の虚偽のビジネスプロファイルが削除されました。約580,000件のレビューと258,000件の報告されたビジネスプロファイルも削除されました。さらに、1,000万枚以上の写真と300万本の動画も、マップ上のポリシーに違反したとして手動で審査および削除されました。また、ポリシーとガイドラインに繰り返し違反したとして、475,000 人以上のユーザーが無効にされました。
Kevin Reece氏はさらにブログ記事で、マップの投稿の大半は本物であり、ポリシーに違反しているコンテンツは1%未満であると説明しました。投稿されたコンテンツは、マップの重要な部分であり、すべての人にとって役立ちます。
この行動は、マップのモデレーションチームによって何百万ものメディアによって行われました。その後、Googleは公開地図編集ツールを削除し、マップモデレーションのための新機能を持って来なければなりませんでした。
Googleは、AIと機械学習をモデレートに使用し、誤解を招くコンテンツを特定する唯一のプラットフォームではありません。昨年10月、PinterestはAIを実装した後、自傷行為コンテンツが減少したと報告しました。同時に、Twitterも名乗り出て、ユーザーが報告する前に主張しました。また、Facebookのポリシーに違反するわいせつなコンテンツの95%以上が.
Googleによると、マップには220カ国以上が含まれており、コミュニティには約1億2,000万人のメンバーがいて、ローカルガイドと呼ばれるマップ上のレビューやその他のコンテンツに貢献しています。
マップには、世界中の5,000万以上の場所の車椅子に優しい入り口のようなアクセシビリティ情報が含まれ、マップが統合された毎週500万以上のウェブサイトやアプリもプラットフォームを使用しています。
