Googleは2018年にインドのパトナ地域に対する洪水警報サービスのアイデアを最初に思いついたが、亜大陸のモンスーンシーズンは毎年洪水の形で多大な苦痛を引き起こすので、同社は地方自治体の助けを借りてカバレッジを増やすことに取り組んできました。
今年6月、Googleはインドと拡張バングラデシュのすべての最悪の洪水被害地域をカバーするというマイルストーンに達することができました。また、インドでは2億人近く、バングラデシュでは4,000万人近くの人々がGoogleの洪水予測システムからアラートを受け取ることができるということです。
さらに、Googleは予測の精度の向上にも取り組んでおり、同様の地域の人々が所有するAndroidデバイスでのアラートの表示方法を変更しました。どうやら、Googleは、これまでにレッドゾーンに住んでいるユーザーに3000万以上の通知を送信したと言っています。
最近、Googleは、洪水、山火事、地震などの自然災害や緊急事態についてユーザーに警告するシステムの作成に多くの関心を持っています。同社はパブリックアラートプログラムの助けを借りてその目的を可能にしており、先月、彼らはまた、携帯電話が地震の振動を検出し、時間通りにそれについてユーザーに警告するためだけに地震計に変わるAndroidデバイスのための新機能を導入しました。
しかし、洪水予測に関しては、Googleは消費者が所有するデバイスから助けを借りていません。その代わりに、その機械学習モデルは、降雨、河川レベル、および洪水シミュレーションに関連する過去と現代的なデータの混合物に基づいて予測を行います。
しかし、それが試行され、テストされていると、Googleはまた、今後の予測を改善するために新しいモデルに取り組んでいると言います。その結果、同社の最新の予測モデルは、以前のシステムと比較して2倍のリードタイムを持ち、洪水の深さに関する情報を提供します – 誤差のマージンは15センチメートルのみ。
また、ガンジス・ブラマプトラ川流域のイェール大学の科学者がGoogleの予測システムの精度に関する研究を行い、洪水が到着する前から洪水警報を受けた人の70%が65%が時間通りに何らかの行動を起こしたという結果は本当に肯定的でした。研究者はまた、識字率が低く、貧困率が高い地域でも、彼らの多くがまだ受け取った情報に基づいて行動することができたことを見て喜んでいました。
しかし、すべてのポジティブな点で、まだ解決されるべき問題が1つあり、それはこれらの分野のスマートフォンへのアクセスの欠如と技術への信頼の欠如です。調査には、地元の指導者から発表される場合は、このような警告をもっと信頼したいと答えた人もいました。
したがって、Googleはこの対応を真剣に受け止めているため、同社はすでに国際赤十字・赤新月社連盟と協議中で、この問題の解決策を見つけている。彼らは、そのような組織とより正確な予測を共有し、そのような情報を重要な分野に広げるためのネットワークを開発したいと考えています。
