ペルフィエントデジタルの研究
さまざまな企業が、ユーザーが信頼できるように、独自のサービスを提供することに重点を置いています。音声認識デバイスから画像検索認識まで、私たちはそれをすべて見てきました。今日では、さまざまな企業が画像検索でより効率的な結果を提供することに焦点を当てています。
4つのハイテク大手のセットによって導入された異なる技術の画像認識効率に関するチーム。このレポートによると、IBMやマイクロソフトを含む競合他社のトップも同様です。
Googleは画像検索で最高の87.7%の正確な結果を獲得し、IBM Watsonは画像検索認識で最も低い55.6%の正確な結果を獲得しました。
パーフィエントデジタルによる詳細な作業
Perficient Digitalの2人の研究者は、約2,000枚の画像を収集し、タグ付けし、人、風景、チャート、製品を含む4つの異なるカテゴリの画像に配置しました。指定されたカテゴリのそれぞれには500枚の画像が含まれていました。2018年11月30日から2019年1月8日まで、さまざまなビジュアルが収集され、タグ付けされ、これらのカテゴリーに配置されました。Perficient Digitalの研究者は、各画像を説明するために5つのユニークなタグを割り当てられました。2019年4月12日から5月9日まで、Perficient Digitalのチームは、アマゾン、IBM、グーグル、マイクロソフトの画像認識検索エンジンを通じて2,000枚の画像をすべて実行し、各画像検索エンジンの検索結果を分析し、それに応じて技術をランク付けしました。
このレポートの必要性は何ですか?
この技術は日々進化しており、画像認識技術は日々良くなっています。報告書によると、人間の手タグ付き画像は、アマゾン、IBM、マイクロソフトの画像認識結果に相当する約80%の精度を獲得しています。このレポートは、画像認識に関して、各検索エンジンの効率をユーザーが簡単に知る方法で役立ちます。したがって、このレポートの結果によると、Googleは他の人と比較して画像認識のための最高の検索エンジンの1つです。
要するに
Googleは、高度な技術とコマンドへの効率的な対応で知られているプラットフォームです。このプラットフォームの中心的な焦点は、常にユニークなコンテンツを提供し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供することです。Googleは、独自のコンテンツを提供するだけでなく、画像認識に関して効率的な結果を提供することで、他のすべての競合他社を上回っています。