Kaggle Machine Learning コミュニティの活動報告：2021年第4四半期のハイライト
Google の機械学習コミュニティは、昨年の第4四半期に多くの素晴らしい成果と活動を達成しました。本記事では、グローバルなコミュニティがどのように成長し、貢献しているのかに焦点を当てていきます。
新しいチュートリアルと成果を紹介
インドを拠点とするアカシュ・ナイン氏は、JAX を用いたTF-Jaxチュートリアルシリーズを完了しました。このシリーズには、第9部（JAX の自動微分）と第10部（JAX のピーツリー）が含まれています。また、アカシュ氏はJAXでのモデル構築に関する新しいチュートリアルシリーズを開始しました。最初のチュートリアルでは、“Building models in JAX – Part1 (Stax)”がリリースされました。
さらに、機械学習GDEのパオロ・ガレオーネ氏は、12月12日に「Advent of Code」シリーズのパズルを「純粋なTensorFlow」で解決する取り組みを始めました。ブログでは、彼がどのようにソリューションを設計し、実装したかを説明しています。
興味深いプロジェクトと論文
機械学習GDEのチャンスン・パク氏（韓国）とサヤク・ポール氏（インド）は、TensorFlowブログに「データの変化に対応する機械学習システムの継続的適応」に関する記事を投稿しました。このプロジェクトは、データの変化を捉えるために、バッチ予測とモデル評価を組み合わせたワークフローを実装しています。
また、イリェス・マナイ氏（チュニジア）は、Google Cloud MLエンジニア認定に関する体験記事をGDEブログに投稿し、認定ガイドや役立つヒントを提供しました。
データと教育をつなぐ取り組み
TFUG（TensorFlow User Group）主催者のアリ・ムスタファ・シャイク氏とリシット・ダグリ氏が「CPPE-5: 医療用個人防護具データセット」を発表しました。この論文は2022年1月5日にGoogle Research TRCの出版セクションに掲載されました。
ニューヨークのTFUGでは、TensorFlowを用いたエンドツーエンドのNLPワークショップ、Googleが主催するグレートバリアリーフチャレンジのKaggleコンペティションの簡単な紹介など、多くのイベントが開催されました。
成功物語とインスピレーション
ML GDEイリェス・マナイ氏は、「人の人生を変える能力と自分の痕跡を残す」というテーマのもと、自身のストーリーを共有しました。困難な環境で成長に悩む人々へ、Googleがどのように彼の影響を加速させたのかを語っています。
さらに、サヤク・ポール氏とスーミク・ラックシット氏は、ShapeNetCoreデータセットを使用して3DポイントクラウドをセグメンテーションするPointNetアーキテクチャを実装したプロジェクトを発表しました。これは#TFCommunitySpotlightの受賞作品でもあります。
知識を共有する取り組み
アカシュ・クマール・ナイン氏は、研究論文を広くアクセス可能にする努力に取り組み、「Annotated Research Papers」リポジトリを作成しました。Google Researchなどの論文も含まれ、2,000以上のスターと200以上のフォークを持つ人気のリポジトリとなっています。
ML DevFest 2021では、GDG Cloud San Franciscoが開催され、機械学習の問題をフレーム化し、既存のML APIやモデルを使って概念実証を構築する手法を学ぶセッションが行われました。
エンタープライズにおける機械学習の導入
ML GDEのヴィクラム・ティワリ氏（アメリカ合衆国）は、Vertex、ML Ops、およびGCPをテーマにプレゼンテーションを行いました。インドのクリュパル・モディ氏のブログ記事と#IamaGDEビデオでは、会話型AIプラットフォームであるHaptikにおける機械学習イニシアティブのリーダーとしての取り組みが紹介されています。様々なプロジェクトを通じて、政府と連携してCOVID-19のヘルプラインを構築した経験も共有されています。
クリエイティブなアイデアと支援
アメリカ合衆国のリー・ジョンソン氏は、3Dプリンターの自動故障検出システム「Print Nanny」の創始者です。彼のブログとビデオでは、具体的なアイデアや実装のプロセスが語られています。
これらの活動は、Kaggle のコミュニティがどのようにして成長し、知識を共有し、多くの人々にインスピレーションを与えているのかを示しています。今後もこれらの素晴らしい取り組みが続くことを期待しています。
