Googleの新たなGemmaファミリーで開発者向けモデルを発表

Gemmaファミリーが拡大!開発者と研究者向けの新モデルを発表

2024年4月9日、GoogleのGemmaファミリーが新たに2つのモデルを追加しました。開発者や研究者が、より効率的かつ責任を持って革新できる可能性が拡がります。これにより、Gemmaファミリーはさらに多様なニーズに応えることができるようになりました。

新たなモデルの詳細を見てみましょう

新たに発表されたモデルは、「CodeGemma」と「RecurrentGemma」です。これらのモデルは、Gemmaの強力な技術を基にしています。

  • CodeGemma: コードの完成、生成、そして指示に従うタスクをサポート
    CodeGemmaは、コード補完や生成に特化した7Bの事前学習済みバリアントを提供します。これは、開発者や企業にとって非常に便利です。このバリアントには以下の特徴があります:

    • 知的なコード補完および生成:行や関数を自動的に補完し、全体のコードブロックを生成します。
    • 正確性の向上:50兆トークンの主に英語以外のデータでトレーニングされており、エラーを減少させます。
    • 多言語対応:PythonやJavaScript、Javaなどの人気のあるプログラミング言語に対応しています。
  • RecurrentGemma: 研究用の効率的なモデル
    RecurrentGemmaは、再帰的ニューラルネットワークを使用し、メモリ効率を向上させています。これにより、以下の利点があります:

    • メモリ使用量の削減:限られたメモリを持つデバイス、例えば単一のGPUやCPUでも利用可能です。
    • 高いスループット:バッチサイズを上げることで、一度に生成できるトークンの量が増加します。
    • 研究の革新:非トランスフォーマーのモデルとして、深層学習研究の進展を示します。

Gemmaモデルにおける新たな進展

新しいGemmaモデルのバリアントは、以下の原則に基づいています:

  • オープンな可用性: 誰でも自由に使用でき、革新やコラボレーションを促進します。
  • 高性能と効率性: 効率的な設計により、高速なコード生成と完成を実現します。
  • 責任ある設計: AIの安全性と信頼性を確保するために、責任ある開発に取り組んでいます。
  • 多様性のあるソフトウェアとハードウェアへの対応: JAX、PyTorch、Hugging Faceなどに対応し、ハードウェアの制約を越えて利用できます。

Gemma 1.1アップデート

新モデルバリアントとともに、Gemma 1.1のアップデートも発表されました。これには、パフォーマンスの改善や開発者のフィードバックを元にしたバグ修正が含まれています。また、より柔軟な利用条件も盛り込まれています。

今すぐGemmaモデルを試そう!

新しいGemmaモデルバリアントは、今日からKaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Gardenなどで入手可能です。以下が始める手順です:

  • モデルにアクセス:Gemmaの公式サイトやVertex AI Model Gardenを訪れ、ダウンロード手順を確認します。
  • 統合オプションを探索:お気に入りのツールやプラットフォームとの統合ガイドを見つけます。
  • 実験と革新:次のプロジェクトにGemmaモデルを追加し、機能を探ります。

ぜひ、CodeGemmaとRecurrentGemmaモデルを試し、そのフィードバックをKaggleで共有してください。共にAIを駆使したコンテンツ制作や理解の未来を形作りましょう。