2016年に、Googleは、その特定の時点での場合よりもはるかに多くのオブジェクトを認識できる改良された人工知能の構築に向けた一歩を踏み出しました。ほとんどの人は、AIが未来の道であることに同意しましたが、これらの人々の多くは、開発中のAIが本当に進歩できるように、それを作る方法を見つけるのに本当に苦労しました。
そのため、Google は「オープン イメージ」と呼ばれるデータセットを作成するステップを踏み、このデータセットにはさまざまなラベルが添付された 900 万枚の写真が含まれていました。これは、AIが特定の状況を判断する方法を学ぶのを助け、少なくとも小さな方法である程度の感性を達成するのを助けることを目標としています。
このプロジェクトは非常に成功しており、AI研究の分野でかなりの進歩につながっていますが、同時にGoogleはその取り組みを継続的に拡大することで知られており、ハイテク大手が展開した理由です。
しかし、AIが使用するために作成された2,300万枚以上の新しい高品質ラベルには、この新しいバージョンのオープン画像にローカライズされた物語が含まれており、基本的にユーザーは何が起こっているのかを説明するために画像の特定の部分にカーソルを合わせることができます。これは、AIが特定の口語に慣れるだけでなく、毎日のオブジェクトの複雑さのより深い理解を得るのに役立ちます。人々が使用することになるかもしれないAIにとって、これがどのような利益をもたらすかを時間だけが教えてくれますが、これらの動きは私たちが非常にエキサイティングな時代に生きているものを明らかにしていると言えるでしょう。
