このニュースは、計算の巨人がAthenaと呼ばれるこのチップでどのように懸命に取り組んでいるかについての最近の報告のおかげで私たちにもたらされます。マイクロソフトからこのプロジェクトについて最初に聞いてから3年が経ちました。
現状では、マイクロソフトやOpenAIの労働者などの主要なテクノロジー企業にはすでに多くのエンジニアリングサンプルが提供されていました。さらに、2019年は、マイクロソフトがOpenAIのプロジェクトに驚異的な10億ドルを投資した年でした。ご想像のとおり、チップと初期投資という2つの間にはリンクがあります。
一方、アマゾン、フェイスブック、グーグルなどの他の多くのアメリカ企業やその他の非アメリカ企業は、AIの世界向けに独自のカスタマイズされたチップシリーズを発売しました。彼らの目的は、商業的に見られるものよりも最高のパフォーマンスを提供する最高のハードウェアソリューションを達成することでした。
このようなプロセッサは、現時点ではLLMの推論とトレーニングの両方に必要です。
そしてこれを行うことによって、彼らはハードウェアとソフトウェアの両方のAppleの非常に成功した垂直統合スタックをコピーしています。これは、世界中の何十億ものデバイスを介して展開されました。
ほとんどの場合、テクノロジーの巨人であるMicrosoftは、Windows RT on Armでのアプローチが失敗した後、消費者市場全体でAppleの足跡をたどる試みを明らかにしました。後者はほぼ10年前に関係しています。現在の唯一の違いは、Microsoftがよりコントロールでき、遅れをとっていないように見えたことです。
マイクロソフトがAIを非常に熱心に活用した方法について言及しても、嘘をつくことはありません。同社は、Bing、Github、Microsoft 365などの主力商品やサービスのほとんどを通じてChatGPTを誇示しています。そして、それがAzureスタック全体にデプロイされるのを見るのはほんの少しの時間です。
しかし、それはこの新しいプロジェクトが以前ほど順風満帆になるという意味ではありません。発売のコストには、Microsoftが負担する必要のあるハードウェアの高価格が含まれます。そして、年間平均で、それは数百億ドルに達する可能性があります。現状では、同社はNvidiaと提携して次世代のスーパーコンピューターを作成しています。
また、世界の巨大な計算の巨人がAthenaを活用して最高のレートを達成し、後でNvidiaからの優先事項として機能する可能性も非常に高いです。
今日、テクノロジーの巨人は、Athena AIチップの取り組みに300人近くの労働者を擁しています。また、ロードマップの詳細には複数の世代が必要であり、最初の世代はTSMCの5nm製造の試練を伴います。
あなたがそれについて考えるようになるならば、マイクロソフトによるAthenaがProject Brainwaveのフォローアップであることに言及することは間違いではありません。しかし、繰り返しになりますが、他にどのような変更が待ち受けているかを知ることができるのは時間だけです。
