しかし、同社は、含まれるリスクが豊富であることを恐れているため、まだ祝っていません。したがって、Androidメーカーは、すぐにリリースの計画を発表していません。
私たちは、テクノロジーの巨人が曲用のこのような生成AIシステムを最初に作成したわけではないことに同意しますが、私たちが話すとき、それは間違いなく多くの賞賛を得ています。同社には、技術的な制限とトレーニングデータの制限の独自のリストがあります。しかし、それらのどれも、特に複雑な構成にリンクされた曲を生成することができませんでした。
しかし、この新しいプロジェクトは、このようなことを行うことができるこの種の最初のプロジェクトの1つです。約280,000時間の音楽時間などを通じてトレーニングを受けた方法がどのように受けたかは、テキストの説明を介して首尾一貫した方法でよく学び、曲を作成できるようにしたとかつて述べられました。
曲はとても良いので、時々、人間のアーティストの作曲のようなものにどれほど似ているかに驚かれることでしょう。しかし、サンプルが良いと誇張することは誰にとっても難しいかもしれません。ミュージシャンや楽器奏者さえも乗っていないという事実は、本当に素晴らしいです。
MusicLMの機能は、曲の短いサウンドクリップを作成するだけではありません。Googleの研究者は、そのようなシステムが、歌われ、ハミングされ、口笛を吹くだけのメロディーのシステム全体をどのように設計できるかについて言及しました。さらに、楽器のようなものでも演奏されているのがわかります。しかし、待ってください、それだけではありません。
MusicLMは、画像とキャプションのコンボなどを介して指示を受けたり、特定のタイプの特定のタイプの楽器で再生されるオーディオを作成したりすることもできます。さらに、AIミュージシャンの経験でさえセットアップされ、システムはいくつかの場所に触発された曲を作成することになる可能性があります。
しかし、他の多くのオプションと同様に、それは間違いなく欠陥のかなりの部分が付属しています。それは完璧ではなく、生成された製品の多くはいくつかの大きな欠陥と歪んだ品質を持っています。これは、避けられないトレーニングの副作用の一例にすぎません。
Googleの新しいAIシステムは、合唱のハーモニーなどの技術的にボーカルを生成する可能性がありますが、まだ多くの要望があります。歌詞の多くは、英語が下手であるという極端なものから、純粋にぎこちないものまでさまざまです。そして、それはすべて、いくつかの歌手の声が融合したように見える声によって歌われています。
しかし、これらすべてにもかかわらず、Googleの研究者は、課題はたくさんあり、それらの多くは倫理的行動に関連していると述べました。トレーニングデータのような場所から著作権で保護された素材が曲に生成される傾向があります。
一方、ある実験では、システムによって生成された音楽の約1%が、トレーニングを受けた曲の複製のために呼び出されました。
