2020年にNatureに掲載された研究では、実際の症例でアルゴリズムを実験した後、AIは他の放射線科医と比較して偽陰性と偽陽性が少ないため、AIがマンモグラムに最適であることが証明されました。これらのマンモグラムは、米国と英国の91,000人の女性から採取されました。米国では、50〜74歳の女性が2年ごとにスクリーニング検査を受けるように求められました。この2年間で、GoogleのAIはスクリーニングの偽陽性率を6%低下させました。英国では、50〜70歳の女性が3年ごとにスクリーニングを受けるように求められました。GoogleのAIは偽陽性率を1.2%低下させました。
Google AIは、今後、世界中の7,500のマンモグラムサイトで利用できるようになります。Googleは、乳がんをスクリーニングする他の研究者とどのように区別するかについては述べていませんが、Googleは乳房組織を超えて見ることができる高度に洗練された画質を使用していると述べています。しかし、このAIシステムは放射線科医に取って代わるものではありませんが、iCADの社長兼CEOであるStacey Stevensは、ヨーロッパの多くの国ではすべてのマンモグラムの2つの読み取りが必要なため、このシステムはヨーロッパの放射線科医の負担を軽減するのに役立つと述べています。Google AIは、2024年までに米国でマンモグラムを行うために登録されると考えられています。最新のマンモグラム技術を持たない多くの第三世界の国や地域は、GoogleのAIマンモグラフィに簡単にアクセスできます。他の機械と同様に、アルゴリズムにより多くの情報を提供すると、診断をより正確に検出できます。このAIは、他のAIと一緒に、測定値をよりわかりやすくするのにも役立ちます。テクノロジーが成長するにつれて、これらのAIベースの測定値は、スクリーニングからより多くの情報を引き出すこともできます。
しかしそれまでは、マンモグラムにAIを追加することで、女性の乳がんを判断するのに役立ちます。AIは学習段階にありますが、すぐにスクリーニングを行うために完全に利用可能になります。
