今日、同社は「」と呼んでいる探検をしているようです。そして、その大部分は、優れた人工知能(AI)が世界中の医師の診療所から引き出したものを行き来することを意味します。
最も正確な結果を生成するために単純な機器を利用するという線に沿って考えてください。
さらに、最新の啓示の1つは、聴診器としてスマートフォンに取り付けられたマイクを使用することです。
この方法により、雑音などの循環異常の検出がかつてないほど容易になりました。
気づいていないかもしれない人のために、Google Healthは、両方を測定するためにスマートフォンカメラを使用するという研究の欲求を発表したときに頭を向けました。
これと同様に、同社の新しいアプローチは遠隔医療を通じてすぐに見ることができ、患者の時間と医師の診察室を訪れる必要性の両方を節約するという大きな期待を寄せています。
より大規模なアプローチでは、Google Healthは「早期有望な結果」についても語っています。そして、ここで彼らは糖尿病に関連する眼の状態の検出を支援するために、既存の臨床カメラを使用します。
これは、同社が同じことをするスマートフォン技術の使用に関するより多くの臨床試験のための資金を得るのに役立ちます。
Google Healthは、タイで毎日平均約350件の患者スクリーニングを実施しており、約10万人の患者が画像処理エンジンである自動網膜疾患評価で治療されています。
しかし、良いことには悪いことが伴い、Google Healthは医療と試験の面で彼らの道を進んだ非常に多くの障害を共有しました。
研究者らは、臨床医が携帯電話のカメラからのフラッシュを担持したり、照明を消したり、患者の頭の上にカバーを引っ張ったりするなどの小さな問題にどのように対処したかを明らかにしました。
はい、結果は従来の10週間とは対照的に10分で出ましたが、批評家は医療が見た目ほど単純なアプローチではないと信じています。
たとえば、病院の明かりが消えたらどうなりますか?医師はインターネットにアクセスせずに何をしますか?さらに、たとえ診断が正しかったとしても、患者は仕事を逃し、AI技術が利用可能な特定の病院に到達するために遠くまで旅行することができ、喜んでいるでしょうか?
結局のところ、Googleの革新的な機械が実際に本当に機能する1つの医療システム全体を実際に運用できるかどうか疑問に思う必要があります。
