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Googleのデジタルアシスタントで物事を成し遂げるためには、あなたを理解する必要があり、あなたが言っている言葉を特定する義務があり、その文脈を言うことによって何を意味するのかを理解する必要があります。特に人によって話し方が異なる場合、言語を理解するのは非常に難しいです。彼がテキストを送信したり、電話をかけようとすると、Googleのアシスタントが誤って発音したり、単にコンテキストを識別したりしない場合、それは人をいらいらさせます。今、Googleは、このデジタルアシスタントがユーザーが共有する会話の中で異なるコンテキストのユニークな名前をよりよく理解するのに役立ちます。検索大手は、Googleアシスタントとアシスタントとの会話に関与する人物との会話の質を高めるために、その(BERT)システムを適用します。

この改良版は現在、米国のGoogleスマートスピーカーで利用可能であり、これは今後スマートフォンやスマートディスプレイに展開される予定です。この改善の基本的な目的は、Googleが以前よりもスピーチをよりよく認識し、一意の名前を発音しようとするので、アシスタントがユーザーフレンドリーであることを望んでいることです。Googleはまた、ユーザーがデジタルアシスタントに、会社がさらに言うようにユニークな名前を発音して認識するように教えることができると述べているが、アシスタントはユーザーの発言を理解する能力を持っており、ユーザーの声を録音することなく、将来的にその発音を覚えているだろう。ただし、この機能の改善は英語でのみ使用できますが、今後は他の言語でこの機能を展開する予定です。

このアップデートでもう一つの機能が改善されたのは、ユーザーの音声と対話のコンテキストを非公式な方法で認識できることです。このGoogleはアシスタントの自然言語理解(NLU)モデルを再構築し、コンテキストを理解しながら「参照ソリューション」を改良しました。Googleは、このアップデートはBERTを搭載した機械学習技術を使用しており、このため、同社はアシスタントがアラームとタイマーの指示にほぼ100%の精度で対応できると主張していると述べています。Googleは現在、最近利用可能なGoogleのスマートスピーカーよりも多くのデバイスにこの機能を拡大するために取り組んでいます。同社はまた、アシスタントとユーザーの間の以前よりもさらに良い会話をするためにBERTを適用し、アシスタントは今、ユーザーの以前の相互作用を使用し、より自然な会話をサポートするさらなる質問に応答するために、画面上に表示されているものを認識します。