長い形式の質問に関する Google のリサーチ ペーパーでは、より徹底的で詳細な回答が必要な質問に対して回答するのがいかに難しいか。この特定の分野では、研究者はこのタイプの質問回答を強化することができ、彼らはまた、彼らの発見がはるかに良くなる可能性があることを認めました。
本研究では、自然言語処理が改善している分野であるロングフォームオープンドメイン質問回答に焦点を当てています。ファクトイドは、検索エンジンが得意とするものの用語です。事実のオープンドメイン質問回答または単にオープンドメインでの質問応答。
オープンドメインクエリ回答は、アルゴリズムが質問に対して自然な応答を提供するプロセスです。
研究論文によると、長い形式の質問応答(LFQA)は必要ですが、難しく、この種の質問回答の達成の進捗状況は、オープンドメインの質問回答ほどではありません。
研究論文によれば、オープンドメインにおける長い形式の質問応答(LFQA)は、サポート情報を取得し、それを利用して広範な長い応答を生み出す自然言語処理(NLP)において重要な課題です。しかし、単一の短期的または実体が質問に答えるのが理にかなっている事実上のオープンドメイン質問応答(QA)では顕著な進展があったが、長い形式の質問回答の場合には、かなり限られた進歩があった。LFQA は、生成テキスト テンプレートの有効性を判断するためのテスト プラットフォームとして機能する重要な活動です。
Google 検索エンジンでは、検索者は通常質問をし、検索エンジンは、情報のかなり短いチャンクで応答します。連絡先番号を尋ねるような簡単な質問は、特に応答が説明的ではなく論理的であるため、検索エンジンが得意とすることです。
長い形式の質問の回答は、短い文章ではなく段落長の回答が必要であるため、より困難です。Facebookは現在、長い形式の質問回答にも焦点を当てており、「私は5人の質問と回答を説明する」(ELI5と呼ばれるデータセット)を使用するなど、興味深いアプローチをいくつか提供しています。Facebookはまた、まだやされるべき仕事があることを認めている。
このような長い形式のクエリは、Google(およびBing)が対処するのは難しいです。これは、困難な質問を強調する材料を生成する可能性に影響を与えた可能性があります。
