Google は、ブランド リフト、コンバージョン、および CPA への影響を確立するという点で、実験を設定しやすく、非常に役立つ実験を積極的に宣伝しています。正直に言うと、ハイテク大手は、これらの新しいツールへの依存の概念に基づいて積極的にユーザーベースを販売することに非常に熱心に見えますが、それは新製品に期待されています。すでに、Googleがビデオ実験の使用に関してデータや数字を蓄積しています。
2019年と2020年に実施された調査によると、広告主は中央値のコストを30%削減する実験に従事し(低い漏斗マーケティングに関する限り)、広告リコールの60%のブースト(上漏斗マーケティング向けの場合)を受け取りました。明らかに、YouTubeアナリティクスのラインに沿って、Googleの新しいビデオ実験は、自分のリーチをテストする方法で多くを提供し、同社は積極的にユーザーベースにそれを知ってほしいと考えています。
新しい機能によって実行できる潜在的な実験の例も触れられており、その中で3つの特定の例があります。スーパーサイズのテキストオプションを使用すると、太字のテキストやフォントサイズが大きくなり、より一般的なブランド認識につながるかどうかを確認できます。より厳しいフレーミングにより、広告主は、動画の特定の重要なセクションに焦点を当てるためにズームインするかどうかをテストすることで、顧客の配慮が深まっつきます。最後に、動画広告の前後に商品を購入したり、広告とやり取りしたりする機能を、全体的なエンゲージメントにどのように影響するかをテストすることもできます。全体的に、そもそも実験の悪いプールではありません。
当然のことながら、広告ゲームに新鮮な個人は、世界に自分のスタートアップを振り回すことを熱望し、その限界まで広告実験の機能をテストしたいと思うでしょう。しかし、忍耐は美徳であり、拘束するメリットがあります。複数の編集を同時に実行すると、混乱が生じるだけです。広告のインタラクションとエンゲージメントが減少し始めると、複数の編集が難しくなり、どの変更が原因で結果を特定したのかを特定することが困難になります。逆に、数字が上がった場合、広告を目立たせた変更を特定することは依然として困難であり、ラインの微調整は面倒です。ツールは、ユーザーが創造的に取得するためにありますが、自己制限はあなたに役立つかもしれません。
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