シニアウェブマスタートレンドアナリストのポジションを持つジョン・ミューラーは、2007年からGoogleで働いています。彼のツールベルトの長期的な評判で、男性がTwitter上でどのようにボーカルであるかと組み合わせることで、ミューラーはGoogleのすべてのものに関する知識のよく知られた信頼できるフォントです。
機械学習とAIは、私たちの未来の顔として急速に見られています。テンポの速い世代で、ハイテク企業はパフォーマンスと機能を可能な限り自動化しようとしています。人間の要素を取り除くことは、努力をより時間を節約し、費用対効果を高める上で長い道のりを行きます。これは明らかに、その問題が付属しています。機械学習は、役に立ちますが、開発に時間がかかり、効果的に実装するのにさらに時間がかかるプロセスです。AIは本当に何らかの感性を持っていないため、機械学習ベースのプログラムは、人間ができる前例のない状況で判断のスナップ決定を行うことはできません。そして、Googleはこれを非常に認識しているようです。
マイクロソフトが所有する検索エンジンであり、Google検索の競合他社であるBingは、AI / 機械学習でほぼ完全に実行することが明らかになっています。SMX Westコンベンション中にBingの代表者とのインタビューパネルの礼儀であるこの暴露は、エンジンの90%が人工的な手段で実行することは確かに興味深く、実行アルゴリズムの楽しいイメージを描いています。
Googleの担当者は、アルゴリズムとアルゴリズムの実行方法を掘り下げ続けています。その非常に同じ規則の間に、Googleの担当者は機械学習が検索ウェブサイトのランキングアルゴリズムを引き継ぐつもりはないと述べました(まだ)。ある程度のAI(具体的な情報は提供されていませんが、RankBrainの使用には及ばなかった)、キーワードランキングは依然として古典的なアルゴリズム設計に大きく依存しています。AI と機械学習の関与は、膨大な量のデバッグも必要であり、これは困難で長期的なプロセスです。
SMXウエストは2019年初めに開催されました。さて、2020年の終わりに来て、Googleは機械学習にもっと拡大しているように見えますが、取られているアプローチは慎重です。ジョン・ミューラーは、いくつかのアルゴリズムが他のものよりもどのように適しているかを述べています。彼はまた、異なる言葉を除いて、デバッグの同じ懸念をエコーします。ツイート全体は、十分な時間とケアを提供している限り、GoogleがAIの実装に問題があるかのように読みます。
AIは未来の顔かもしれないが、まだ実験的な技術である。Googleは確かに将来にしっかりと足を踏み入れようとしていますが、移行がスムーズでシームレスで、Google検索に依存する数十億ドルの障害を引き起こさないことを保証するために、多くの時間と注意が必要です。
