最近、Googleは、より多くのヒートリスクとより少ない木で特定された地域でより多くの木を成長させるポリシーと戦略の開発に役立ちます。基本的に、Googleは飛行機を使用して世界中の航空画像を特定または収集し、樹木が都市全体で提供するキャノピーカバレッジを推定します。Google はこの画像を使用して 3D デジタル モデルと組み合わせて植生確率モデルを再構築します。一定のしきい値があり、その上にはツリー キャノピーとして識別される領域があります。この解析では赤外線データも調べ、このモデルを使用して、異なるエリアの全体的なツリー カバレッジ推定値を個別に生成します。
現在、ツリーキャノピーラボはロサンゼルス市内全域で作業しており、これらの航空画像はヒートアイランドが高い地域を指摘しており、樹木のキャノピーカバレッジは低くなっています。
Google は、春、夏、秋の季節を通じて、このすべてのデータを収集します。航空写真とは別に、ツリーキャノピーラボは外部ソースからもパブリックデータをインポートします。このデータセットには、熱リスクが高いエリアや人口密度の高いエリア、土地利用に関するデータ、ロサンゼルス市の近隣境界データに関する情報が含まれます。
このすべての情報を通じて、Tree Canopy Labは、ロサンゼルスの様々な地域の樹木カバレッジを比較し、人口の熱指数と密度を組み合わせて最も脆弱な地域を特定することで、木の必要性に関する洞察を提供することができます。このツリーキャノピーラボでは、エリアまたは近隣の総樹木カバレッジを調べ、平均熱健全性指数を推定し、面積あたりの人口密度の平均データを提供することもできます。
このデータと Tree Canopy Lab の事前に計算されたビジュアライゼーションを使用して、熱指数と人口密度がツリー カバレッジとどのように相関し、さらに多くの木が都市の地域全体の状況に影響を与える可能性を理解できます。
これは、どの領域がより多くの木のカバーを必要とし、どの領域がより高い熱リスクにあるかを判断するための素晴らしい方法です。ツリーキャノピーラボは、LAの市民の50%以上が樹木のカバレッジの10%未満であり、LAの地域の約44%が極端な熱リスクにさらされていることを発見しました。
